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【 Python / Linux / 英語 】 議事録要約×プロンプトチューニング

職務内容

議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装案件です。最新の大規模言語モデルを活用し、要約精度向上、自動評価手法確立、音声とLLMを組み合わせたマルチモーダル活用までを担います。

■業務内容
・議事録データに最適化したプロンプト設計、改善、および複数パターンでの精度比較
・OpenAI API、Claude、Gemini等を用いた検証と成果レポートの作成
・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査に基づく評価指標の選定と実装
・実データでの検証および評価レポートの提出
・音声データを活用した感情推定技術やASR（音声認識）＋LLMの活用検証
・テキストと音声を組み合わせたマルチモーダル技術の調査および試験実装

求めるスキル

必須
・LLM GPT／Claude等 やNLPの基礎知識・実務経験
・PythonでのLLM API実装経験
・英語論文／文献リサーチ力
・Linux基本操作

尚可
・音声認識 ASR ／感情推定の知見
・ROUGE／BERTScore等の評価指標実装経験
・マルチモーダルAIへの理解
・実データ検証／評価レポーティング経験
・プロンプトエンジニアリング実務経験
・業務範囲外の技術も主体的に調査できる方
・技術的提案／課題抽出ができる方