・社内システムと外部システム間でのAPI開発およびバッチ処理開発が主な作業
※外部システムは、Salesforce,kintone,Dynamicsなど
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受発注システムにおける予測ツールの開発。
顧客が保有する在庫（ネジ・釘など）の数量データをもとに、将来的な必要数を予測し、自動で受発注を行うサービスの開発に従事。
フロントエンド（Vue3／Nuxt系）およびバックエンド（Python）のフルスタック開発を担当。
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Pythonを用いた開発環境にて、物体検出・物体追跡技術の実装をご担当いただきます。
また、VisionLLMを活用した開発を行います。
※基本リモート、初日は茅場町
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IoTサービスのサーバーサイド開発支援。
IoTデバイスからのデータ処理、API設計・開発・運用、
オンプレからAWSへの移行、サーバーレスアーキテクチャへの刷新等。
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工程：要件定義～リリース/運用保守
※対応可能な範囲をお任せします
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・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発 Python／FastAPI
・生成AI APIとの連携機能の設計、実装
・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用
・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発
・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備
・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計
・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加
自社AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。
〇AIプロダクト開発
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
〇インフラ・アーキテクチャ
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・GCP環境でのコンテナ化およびKubernetes運用...
帳票の出力機能の開発となります。対象となる帳票が60程度を想定しています。
4月～要件定義フェーズがスタートし、製造工程では更に増員を計画しています。
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・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
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金融SaaSサービスを運営する企業で、データサイエンティストとしてデータ解析や機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
データの前処理から特徴量エンジニアリング、モデルの構築・評価・改善までを一貫して遂行します。
機械学習モデルのパフォーマンス最適化、およびプロダクト内や社内へのAI導入を推進します。...